Teaching experiences

2024-2025

• Reinforcement learning part of the course “Mathematical foundations of machine learning”, Master MOSIG and MSIAM. Some documents:
  • Annontated slides from first lecture.
  • Annontated slides from second lecture.
  • list of exercises given during the first course.
  • exam of Dec 10 and a possible correction
• MDP and Reinforcement learning, Ens de Lyon. Some lecture notes and exercises
• Introduction au machine learning, Licence 3 info (option)

2023-2024

• Reinforcement learning part of the course “Mathematical foundations of machine learning”, Master MOSIG and MSIAM. Lecture notes (slides) and list of exercises, parts of past exams corresponding to my part (RL): jan 22, apr 22, jan 23. Final exam (jan 24).

• MDP and Reinforcement learning, Ens de Lyon
• Introduction au machine learning, Licence 3 info (option)

2022-2023

• Reinforcement learning part of the course “Mathematical foundations of machine learning”, Master MOSIG and MSIAM

2021-2022

• Reinforcement learning, Master MOSIG and MSIAM
• Introduction au machine learning, Licence 3 (option)

2020-2021

• Optimization Under Uncertainties, Second year of Master ORCO.
• M1 MEEF NSI, cours Mathématique pour l’informatique
• Introduction au machine learning, Licence 3 (option)

2017-2018, 2018-2019 and 2019-2020

• Informatique et aléatoire, Licence 3.
• Optimization Under Uncertainties, Second year of Master ORCO.

2016-2017, 2017-2018 and 2018-2019

• Préparation à l’option informatique du CAPES de mathématique. M1 MEEF, Grenoble. Some documents (TP or slides) are available here.

2016-2017

• Informatique et aléatoire (Licence 3, Univ de Grenoble), voir le TP1, Pour les projets: Choix1 ou Choix2.
• Algorithmique et modélisation, (Licence 3, Univ de Grenoble) lien vers le moodle
• Performances. (Ensimag, 3em année, Grenoble-INP):
  • Sujet 1 (ipython notebook, version html). Correction (ipython notebook, version html)
  • Sujet 2 (ipython notebook, version html).
  • Sujet 3 ipython notebook, version html
  • Examen 2015

2015-2016

• Informatique et aléatoire (Licence 3, Univ de Grenoble), voir le document, document pour le TD2, document pour le TD3. Examen 2015. Projet: html et Rmd
• Performances (Ensimag, 3em année, Grenoble-INP).
• Algorithmique et modélisation, (Licence 3, Univ de Grenoble) lien vers le moodle

2014-2015

• Informatique et aléatoire (Licence 3, Univ de Grenoble), voir le document
• Algorithmique et modélisation, (Licence 3, Univ de Grenoble)
• Lycée champollion, option informatique en MP/MP* (cours et TP)

2013-2014

• Fall. TCP-IP Networking (Master, EPFL)

2012-2013

• Fall. Sciences de l’information, (Bachelor 1st year, EPFL)

2011-2012

• Fall. Sciences de l’information, (Bachelor 1st year, EPFL)

2010-2011

• Spring Performance evaluation (Master, EPFL)
• Fall. Sciences de l’information, (Bachelor 1st year, EPFL)

2009-2010

• TP d’initiation au C au, M2 SCCI
• Préparation à l’option informatique de l’agrégation de Mathématiques.
• TD évaluation de performance à Polytech Grenoble (responsable du cours: Florence Perronnin).
• TP du cours Algorithmique avancée à l’Ensimag.

2008-2009

• TP d’initiation au C au M2 SCCI
• TD évaluation de performance à Polytech Grenoble (responsable du cours: Florence Perronnin).
• TP du cours Algorithmique avancée à l’Ensimag.
• TP du cours de programmation orientée objet.

2007-2008

• Td du cours évaluation de performance à l’ENSIMAG (responsable du cours: Bruno Gaujal).
• Préparation à l’option informatique de l’agreg de maths dans le cadre de la prépa agreg de l’Université Joseph Fourier.
• TD évaluation de performance à Polytech Grenoble (responsable du cours: Jean-Marc Vincent).

2005-2006 et 2006-2007

• TD de Maple (Colles d’informatique en PCSI puis MPSI)