--- title: "DM: Étude de données" author: "Mettez votre nom ici" date: "Octobre 2015" output: html_document --- Le but de ce DM est de vérifier que vous avez compris les principales étapes à suivre lorsque l'on analyse un jeu de données. Pour cela, vous appliquerez la démarche de statistiques descriptives vue en cours aux divers jeux de données proposés: * Faire une première visualisation des données, sous forme de série temporelle, à différentes échelles. * Vérifier l'existance de tendance ou de structure. * Si le jeu de donnée (ou une partie de ce jeu de donnée) semble stationnaire: - tracer un histogramme en prenant bien soin de choisir l'échelle qui semble la plus appropriée - choisir des indicateurs (ex: mode/variance/médiane) * Produire un résumé graphique (ex: boxplot) et écrire une ou deux phrase de commentaire. À chaque étape, vous justifierez que ce que vous calculez ou affichez a bien du sens. Le cas échéant, si le jeu de données ne satisfait pas les hypothèses attendues, vous essayerez de vous restreindre à un sous-ensemble du jeu de données en justifiant vos choix. Si vous avez l'impression qu'il y a plusieurs régimes (successifs ou supperposés), vous séparerez les deux régimes et les analyserez séparément. On rappelle les différentes fonctions de base de R qui pourront vous êtres utiles: `str`, `summary`, `mean`, `diff`, `sort`, `var`, `sd`, `plot`, `plot.ts`, `hist`, `boxplot`. # Récupération des jeux de données ```{r echo=FALSE} data=read.csv("data.csv",header=F)$V1 head(data); ```